Comment bien prompter avec Claude

Claude, développé par Anthropic, est l’un des modèles de langage les plus performants du marché. Mais comme tout outil puissant, la qualité de ce que vous en tirez dépend directement de la qualité de ce que vous lui donnez. C’est là qu’intervient le prompting — l’art de formuler vos instructions pour obtenir exactement ce dont vous avez besoin.

1. Soyez précis dans votre demande

La règle d’or du prompting : plus votre instruction est claire et spécifique, meilleure sera la réponse. Évitez les demandes vagues et préférez les instructions détaillées.

❌ Mauvais prompt : « Parle-moi de l’IA » ✅ Bon prompt : « Explique-moi en 5 points clés comment les LLM fonctionnent, en utilisant des analogies simples pour un public non technique »

La différence ? Le deuxième prompt précise le format (5 points), le sujet exact (LLM), le style (analogies) et l’audience (non technique).

2. Donnez du contexte

Claude n’a pas accès à votre contexte implicite. Dites-lui qui vous êtes, dans quel cadre vous travaillez, et ce que vous comptez faire de sa réponse.

Je suis développeur web junior. J’utilise Astro et TypeScript.
J’ai une erreur TypeScript que je ne comprends pas :
[coller l’erreur ici]
Explique-moi ce qui ne va pas et comment corriger,
en restant simple dans tes explications.

En donnant votre niveau et votre stack technique, Claude adapte automatiquement le ton et la complexité de sa réponse.

3. Utilisez la technique du rôle (Role Prompting)

Assigner un rôle à Claude oriente sa façon de répondre. C’est l’une des techniques les plus efficaces et les plus simples.

« Tu es un rédacteur SEO expert. Réécris ce paragraphe pour qu’il soit optimisé pour le mot-clé "prompting IA" tout en restant naturel à lire. »

• « Tu es un professeur de maths pour lycéens » → explications pédagogiques
• « Tu es un architecte logiciel senior » → réponses techniques et structurées
• « Tu es un copywriter créatif » → textes engageants et percutants

4. Structurez avec des étapes

Pour les tâches complexes, décomposez votre demande en étapes numérotées. Claude suivra la structure que vous lui donnez.

Analyse ce code en 3 étapes :
1. Identifie les problèmes de performance
2. Propose des corrections pour chaque problème
3. Réécris le code optimisé avec des commentaires

5. Donnez des exemples (Few-Shot Prompting)

Montrer un ou deux exemples de ce que vous attendez est souvent plus efficace qu’une longue explication. C’est la technique du few-shot prompting.

Transforme ces phrases en titres accrocheurs pour un blog IA :

Phrase : Les LLM peuvent générer du code
Titre : « Quand l’IA écrit du code : révolution ou illusion ? »

Phrase : GPT-5 sort bientôt
Titre : « GPT-5 arrive : ce que ça change pour vous »

Phrase : Le prompting est une compétence clé
Titre :

Claude comprend le pattern et génère un titre dans le même style que vos exemples.

6. Itérez et affinez

Le prompting est rarement parfait du premier coup. Traitez la conversation comme un dialogue :

1. Envoyez votre premier prompt
2. Lisez la réponse et identifiez ce qui manque ou déborde
3. Affinez : « C’est bien, mais raccourcis les paragraphes et ajoute un exemple concret pour chaque point »
4. Répétez jusqu’à satisfaction

Récap : la checklist du bon prompt